임상 시험 안전 비디오 제작: 준수 향상
AI 아바타를 활용하여 복잡한 주제를 매력적으로 만들고, 중요한 안전 프로토콜에 대한 명확하고 간결한 데모 비디오로 연구팀을 강화하세요.
결과가 마음에 들지 않으세요?
이 프롬프트 중 하나를 시도해 보세요.
Agent는 단일 프롬프트를 완전한 비디오로 변환하도록 구축된 최초의 크리에이티브 엔진입니다.
새로운 임상 연구 직원에게는 '부작용 기본 및 수집'에 대한 90초짜리 교육 비디오가 임상 연구 내에서 매우 유용할 것입니다. 시각 스타일은 인포그래픽 같은 요소와 간결하고 정보성 있는 내레이션을 사용하여 매력적이어야 하며, HeyGen의 템플릿 및 장면과 자막/캡션 자동 포함 기능을 통해 접근성을 높여야 합니다.
데이터 관리 직원을 위한 'PHI 삭제'의 실질적인 과정을 보여주는 45초짜리 집중 데모 비디오를 개발하세요. 시각적 표현은 깔끔하고 정확하며 단계별로 진행되어야 하며, 삭제 과정을 설명하기 위해 스톡 영상이나 미디어 라이브러리 지원을 포함할 수 있습니다. 모든 것은 HeyGen의 스크립트에서 텍스트-비디오 기능을 사용하여 음성 해설로 스크립트화됩니다.
경험 많은 조사자를 대상으로 하는 30초짜리 역동적인 요약 비디오를 만들어 임상 연구에서의 편차의 주요 측면을 강조하세요. 이 고수준 개요는 자신감 있고 권위 있는 목소리를 특징으로 하며, 역동적인 비주얼을 사용하고 HeyGen의 비율 조정 및 내보내기 기능을 사용하여 다양한 플랫폼에 쉽게 적응할 수 있습니다.


크리에이티브 엔진
제작진 없음. 편집 없음. 단지 당신의 AI 비디오 에이전트만이 일합니다
Agent는 단일 프롬프트를 완전한 비디오로 변환하도록 구축된 최초의 크리에이티브 엔진입니다.
프롬프트 기반 비디오 생성
Agent는 단일 프롬프트를 완전한 비디오로 변환하도록 구축된 최초의 크리에이티브 엔진입니다. 아이디어를 설명하세요. Agent가 완전히 구축되고 게시 준비가 완료된 자산을 반환합니다. 스크립트를 작성하거나 자산을 관리하거나 콘텐츠를 수동으로 조립할 필요가 없습니다.
엔드투엔드 비디오 생성
Agent는 전체 비디오 제작 프로세스를 처리합니다. 아이디어를 기반으로 명확하고 설득력 있는 스크립트를 작성하고, 톤과 메시지에 맞는 이미지를 선택하며, 자연스럽고 감정을 인식하는 보이스오버를 추가하고, 세련된 페이싱을 위한 편집과 전환을 적용하며, 명확성과 성능을 위해 자막, 타이밍 및 리듬을 마무리합니다.
구조와 의도로 구축
타임라인과 수동 조립에 의존하는 기존 워크플로와 달리, Agent는 처음부터 비디오를 구성합니다. 각 출력은 목표에 맞도록 의도적으로 설계됩니다. 메시징과 리듬에서 장면 흐름 및 청중 적합성까지. 결과는 일관되고 목적 지향적인 비디오입니다.
사용 사례
Avatar IV를 사용하여 초현실적인 음성과 움직임으로 모든 사진에 생명을 불어넣으세요.

자주 묻는 질문
HeyGen은 임상 시험 안전 비디오 제작을 어떻게 간소화할 수 있나요?
HeyGen은 AI 아바타와 텍스트-비디오 기술을 사용하여 매력적인 임상 시험 안전 비디오를 빠르게 제작할 수 있게 합니다. 이는 중요한 교육 비디오 개발을 간소화하여 명확성과 사용자 경험을 향상시킵니다.
HeyGen은 어떤 종류의 임상 연구 교육 비디오를 제작할 수 있나요?
HeyGen은 '사전 동의', '부작용 기본 및 수집', '심각한 부작용 기본', '임상 연구에서의 편차' 모듈을 포함한 다양한 임상 연구 교육 비디오를 생성하는 데 이상적입니다. 강력한 기능은 포괄적인 임상 시험 정보 및 데모 비디오 제작을 지원합니다.
HeyGen은 연구팀이 임상 시험 정보를 표준화하는 데 도움을 줄 수 있나요?
네, HeyGen은 브랜드 제어, 템플릿 및 텍스트-비디오 기능을 통해 연구팀이 일관되고 전문적인 임상 시험 정보를 생성할 수 있도록 지원합니다. 이는 모든 짧은 비디오와 임상 연구 교육 자료에 걸쳐 통일된 메시지를 보장합니다.
HeyGen은 임상 연구 교육의 사용자 경험을 어떻게 개선하나요?
HeyGen은 복잡한 임상 연구 데이터를 AI 생성 음성 해설과 자막을 통해 쉽게 소화할 수 있는 짧은 비디오로 변환하여 사용자 경험을 크게 개선합니다. 이 접근 방식은 모든 이해관계자에게 필수적인 임상 시험 정보를 더 쉽게 접근하고 매력적으로 만듭니다.
