בקמפוס הרפואי אנשוץ של אוניברסיטת קולורדו, הכשרת הדור הבא של אנשי מקצוע בתחום הבריאות היא הרבה מעבר להקניית ידע קליני. הסטודנטים צריכים גם ללמוד לתקשר עם מטופלים, לבשר בשורות קשות ולהתמודד עם שיחות בלתי צפויות.
עבור קלינט קרלסון, בעל תואר שני במדעים ומנהל חדשנות בטכנולוגיות למידה, שיפור המיומנויות האלה הוא חלק מרכזי בעבודתו.
קלינט מוביל בקמפוס את פרויקט Live AI Avatars @ CU-AMC, שמשתמש ב-LiveAvatar של HeyGen כדי ליצור מטופלים ודמויות נוספות מבוססי AI שאפשר לנהל איתם אינטראקציה, לתרגול מיומנויות תקשורת בתרחישים מציאותיים.
״ההכשרה הרפואית מקיפה ויסודית להפליא, עם תשומת לב לדקויות, אבל אחת מנקודות התורפה הייתה פשוט הלוגיסטיקה הכרוכה בתרגול השיחות האלה עם הציבור״, אמר קלינט.
מה שהתחיל כניסיון לשפר את התקשורת עם מטופלים התרחב לכל רחבי הקמפוס, ועוזר לאנשי מקצועות הבריאות לעתיד לאלתר בביטחון.
להתגבר על המגבלות של סימולציות מטופלים מסורתיות
בעבר, סטודנטים לרפואה תרגלו אינטראקציות עם מטופלים מדומים — שחקנים שהוכשרו לגלם אנשים עם מצבים רפואיים מסוימים.
למרות הערך שלהן, היה קשה לתאם את הסימולציות האלה, והאפשרויות לתרגול חוזר היו מוגבלות.
״לפני LiveAvatar, היינו צריכים לנסות לתאם לכל סטודנט רבע שעה בסמסטר במרכז הסימולציות שלנו, עם שחקן שעבר הכשרה והיה זמין בדיוק באותו זמן״, הסביר קלינט.
LiveAvatar של HeyGen מסיר רבות מהמגבלות האלה.
״האווטארים החיים האלה פעילים וזמינים לפי דרישה 24 שעות ביממה, רעננים לפני ארוחת הצהריים וגם אחריה, ואפשר לתרגל איתם בבית, בנסיעה באוטובוס או בכל מקום אחר״, אמר קלינט.
התלמידים יכולים לכוון את תהליך הלמידה שלהם ולבקש מהאווטארים להפוך את השיחות למאתגרות יותר, להשתמש בשפה פשוטה יותר או להמשיך בשפה אחרת, כמו ספרדית.
״זו הייתה חוויה מדהימה לבנות את המגוון הרחב הזה של אווטארים עבור כל הלומדים האלה, ולאפשר להם גם להוביל את השיחות בדרך שהכי מועילה להם, בהתאם לנסיבות הייחודיות של כל אחד מהם.״
מכינים את אנשי הצוות הרפואי לכל שיחה
בניגוד לטכנולוגיות סימולציה קודמות שהתבססו על דיאלוג שנקבע מראש, LiveAvatar מאפשר לנהל שיחות ללא תסריט.
״כשאנחנו משוחחים עם מישהו, במיוחד עם מטופלים, אנחנו כבר לא בוחרים מתוך שלושה משפטים מוכנים מראש שאפשר לומר לו״, אמר קלינט. ״השיחה דינמית ומותאמת לנסיבות הספציפיות ולאדם שאיתו אנחנו מדברים.״
סטודנטים יכולים לתרגל איך להגיב לשאלות לא צפויות, לתגובות רגשיות ולמצבים מורכבים.
״לחלק מהאווטארים האלה, למען האמת, אנחנו מבשרים בשורות נוראיות שמטלטלות את עולמם, וגם זה צריך להיות חלק מהשיחה ומהתרגול״, אמר קלינט.
כיום משתמשים בטכנולוגיה במגוון מחלקות.
סטודנטים לרפואה ולרפואת שיניים מתרגלים הערכת מצב של מטופלים ושיחות לקבלת הסכמה מדעת. סטודנטים לפיזיותרפיה מתרגלים שיחות על ניהול כאב. חברי סגל מתרגלים מתן משוב שקשה לשמוע לסטודנטים שלהם, ואנשי בריאות הציבור מדמים שיחות עם עיתונאים ונציגי ממשל.
״אנחנו משתמשים באווטארים האלה כדי לתרגל במרחב בטוח שבו מותר לטעות, שבו אפשר להגיד משהו שאולי לעולם לא היית אומר לאדם אמיתי, אבל רצית לבדוק איך השיחה הייתה מתפתחת אם כן היית אומר אותו״, אמר קלינט.
המטרה נשארת זהה: לעזור לאנשי מקצוע בתחום הבריאות להגיב ולאלתר בביטחון כשהשיחה לא מתנהלת כצפוי.
יצירת מטופלים מציאותיים עם משוב מותאם אישית
כדי ליצור אינטראקציות אמינות, לא מספיק אווטאר שנראה ונשמע אנושי.
קלינט עובד בשיתוף עם מומחי תוכן (SMEs) מתוכניות שונות כדי לבנות לכל אווטאר סיפור רקע מפורט, הכולל היסטוריה רפואית, נסיבות אישיות ומניעים שמשפיעים על התגובות שלו.
״הדבר הכי חשוב שגילינו ביצירת הדמויות המציאותיות האלה הוא לתת להן מניע, בדיוק כמו שהיית עושה עם שחקן״, הסביר קלינט.
זה כולל גם פגמים קטנים שמוסיפים תחושה מציאותית.
מטופל עשוי לחזור לפגישת מעקב לאחר ששכח מידע שהבין קודם לכן, מה שמחייב את הסטודנטים לזהות אי־הבנות ולהתאים את אופן התקשורת שלהם.
״גילינו כמה דברים מעניינים כשאימנו את האווטארים האלה להיות אנושיים יותר, באמצעות הוספה מכוונת של פגמים,״ אמר קלינט.
קלינט פיתח גם דאשבורד קליני שבו סטודנטים יכולים לעיין בתיקים רפואיים, במדדים חיוניים ובבדיקות דימות – לצד תרגול השיחה.
לאחר מכן, האווטארים יכולים לעבור למצב הערכה, לספק משוב לפי מחוון הערכה וליצור דוחות למדריכים.
הרחבת ההכשרה המותאמת אישית לכל הקמפוס
ככל שיותר מחלקות מאמצות את LiveAvatar, קלינט מרחיב את הלמידה המותאמת אישית.
בפרויקט שמתוכנן בקרוב, 55 חברי סגל יקבלו אווטארי AI אישיים שילוו אותם לאורך קורס מנהיגות בן שלושה חודשים.
״יצירת האווטאר היא אף פעם לא צוואר הבקבוק בפרויקט״, אמר קלינט. ״LiveAvatar ו-HeyGen מאפשרות לבנות תהליכי עבודה בצורה חכמה, כדי לעשות את זה במהירות ובקנה מידה רחב.״
ה-API של LiveAvatar מאפשר ליצור חוויות מותאמות אישית למחלקות שונות, לכל אחת עם מטרות למידה משלה.
״בעבר, תוכניות הלימוד בתחום התקשורת הבין-אישית הוגבלו בגלל המורכבות הלוגיסטית של מפגשים פנים אל פנים עם ליווי אישי. אי אפשר להרחיב ככה את היקף ההוראה,״ הסביר קלינט.
המשוב מהסטודנטים מעודד. סטודנטים מדווחים לעיתים קרובות שהם מרגישים מוכנים יותר לשיחות עם מטופלים מדומים ועם מטופלים אמיתיים.
יש סטודנטים שבתחילה מטילים ספק בסימולציות AI, אבל משנים את דעתם אחרי התנסות אחת בלבד.
״תוך 15 דקות הם משנים לגמרי את הגישה שלהם לגבי התועלת שתהיה לכל זה, ומתחילים לצפות שזה יהיה חלק מהשגרה.״
מביאים מטופלי AI לעולם הפיזי
השאיפה הבאה של קלינט היא להוציא את LiveAvatar אל מעבר למסכי המחשב.
הצוות שלו בוחן חוויות מציאות רבודה שיאפשרו לשלב מטופלים וירטואליים אינטראקטיביים מבוססי AI בסביבות סימולציה פיזיות.
״אנחנו ממש מקדמים למידה חווייתית אחד על אחד, ו-LiveAvatar נותנת לנו את הכלים להגיע לשם״, אמר קלינט.
מבחינת קלינט, ההשפעה ארוכת הטווח חורגת מגבולות הכיתה.
״עכשיו, תוך כדי פיתוח הפלטפורמה הזו, מצאתי סט כלים שמאפשר להכין טוב יותר דורות של אנשי מקצוע בתחום בריאות הציבור.״
מה שהתחיל כמאמץ לשפר את התקשורת עוזר כעת לאוניברסיטה לחשוב מחדש על הדרך שבה אנשי מקצוע לעתיד בתחום הבריאות לומדים ליצור קשר עם מטופלים.
כמו שקלינט אומר, LiveAvatar ״נותן לי את הכלים להעצים אחרים ולעזור להם לעשות יותר ממה שהם עושים הכי טוב – לפתח יכולות, סקרנות וביטחון בכל ארגון שאני מלווה.״
