W University of Colorado Anschutz Medical Campus przygotowanie przyszłych pracowników ochrony zdrowia to coś więcej niż przekazywanie wiedzy klinicznej. Studenci muszą także nauczyć się komunikować z pacjentami, przekazywać trudne wiadomości i radzić sobie z nieprzewidywalnym przebiegiem rozmów.
Dla Clinta Carlsona, magistra i dyrektora ds. innowacji w technologiach edukacyjnych, doskonalenie tych umiejętności stanowi kluczowy element pracy.
Clint kieruje realizowanym na kampusie projektem Live AI Avatars @ CU-AMC, który wykorzystuje LiveAvatar firmy HeyGen do tworzenia interaktywnych wirtualnych pacjentów i innych postaci opartych na sztucznej inteligencji na potrzeby realistycznych szkoleń z komunikacji.
„Kształcenie medyczne jest niezwykle szczegółowe, uwzględnia wiele niuansów i daje solidne podstawy, ale jego słabym punktem była dotąd sama organizacja ćwiczeń pozwalających przećwiczyć takie rozmowy z osobami spoza środowiska medycznego” — powiedział Clint.
To, co zaczęło się od działań na rzecz poprawy kontaktu z pacjentami, objęło z czasem całą uczelnię, pomagając przyszłym pracownikom ochrony zdrowia pewnie reagować w nieprzewidzianych sytuacjach.
Przełamywanie ograniczeń tradycyjnych symulacji z udziałem pacjentów
Tradycyjnie studenci medycyny ćwiczyli komunikację z pacjentami standaryzowanymi, czyli przeszkolonymi aktorami odgrywającymi role osób z określonymi schorzeniami.
Choć symulacje te były wartościowe, trudno było je zorganizować i zapewniały niewiele możliwości powtórzenia ćwiczeń.
„Przed wprowadzeniem LiveAvatar trzeba było próbować zarezerwować 15-minutowy termin raz na semestr w naszym centrum symulacji, gdzie studenci mogli spotkać się z przeszkolonym aktorem dostępnym w tym konkretnym czasie” — wyjaśnił Clint.
LiveAvatar od HeyGen eliminuje wiele z tych ograniczeń.
„Te awatary na żywo są aktywne i dostępne na żądanie przez całą dobę, są w pełni sił zarówno przed obiadem, jak i po nim. Można z nimi ćwiczyć w domu, podczas podróży autobusem czy w dowolnym innym miejscu” — powiedział Clint.
Uczniowie mogą kierować własną nauką, prosząc awatary o zwiększenie poziomu trudności rozmów, uproszczenie języka lub kontynuowanie rozmowy w innym języku, na przykład po hiszpańsku.
„Tworzenie tak różnorodnego zestawu awatarów dla wszystkich tych uczniów było niesamowitym doświadczeniem. Dzięki nim mogą oni samodzielnie kierować rozmowami tak, by czerpać z nich jak najwięcej korzyści w swojej indywidualnej sytuacji.”
Przygotowanie pracowników ochrony zdrowia do każdej rozmowy
W przeciwieństwie do wcześniejszych technologii symulacyjnych, które opierały się na z góry ustalonych dialogach, LiveAvatar umożliwia prowadzenie rozmów bez scenariusza.
„Kiedy z kimś rozmawiamy, zwłaszcza z pacjentami, nie wybieramy już spośród trzech gotowych wypowiedzi, które moglibyśmy skierować do tej osoby” — powiedział Clint. „Rozmowa jest dynamiczna i za każdym razem inna, dostosowana do sytuacji i do konkretnego rozmówcy”.
Studenci mogą ćwiczyć reagowanie na nieoczekiwane pytania, emocjonalne reakcje i trudne sytuacje.
„Szczerze mówiąc, niektórym z tych awatarów przekazujemy straszne wiadomości, które wywracają życie do góry nogami. To też musi być częścią rozmowy i ćwiczeń” — powiedział Clint.
Zastosowania obejmują już wiele działów.
Studenci medycyny i stomatologii ćwiczą ocenę stanu pacjentów oraz rozmowy dotyczące uzyskania świadomej zgody. Studenci fizjoterapii ćwiczą rozmowy o leczeniu bólu. Wykładowcy doskonalą umiejętność przekazywania studentom trudnych informacji zwrotnych, a przedstawiciele instytucji zdrowia publicznego symulują rozmowy z dziennikarzami i przedstawicielami władz stanowych.
„Używamy tych awatarów, by ćwiczyć w bezpiecznych warunkach, w których można popełniać błędy i powiedzieć coś, czego być może nigdy nie powiedziałoby się prawdziwej osobie, ale chce się sprawdzić, jak potoczyłaby się wtedy rozmowa” — powiedział Clint.
Cel pozostaje niezmienny: pomagać pracownikom ochrony zdrowia pewnie reagować i improwizować, gdy rozmowy nie przebiegają zgodnie z oczekiwaniami.
Tworzenie realistycznych pacjentów ze spersonalizowaną informacją zwrotną
Tworzenie wiarygodnych interakcji wymaga czegoś więcej niż awatara, który wygląda i brzmi jak człowiek.
Clint współpracuje z ekspertami merytorycznymi (SME) z różnych programów, aby opracować szczegółowe historie postaci, obejmujące historię medyczną, sytuację osobistą i motywacje, które wpływają na odpowiedzi każdego awatara.
„Najważniejsze, jak się przekonaliśmy, przy tworzeniu tych realistycznych postaci jest nadanie im motywacji, tak jak robi się to w pracy z aktorem” — wyjaśnił Clint.
Obejmuje to również niedoskonałości, które dodają realizmu.
Pacjent może wrócić na wizytę kontrolną, nie pamiętając informacji, które wcześniej rozumiał, co wymaga od studentów rozpoznania nieporozumień i dostosowania sposobu komunikacji.
„Mieliśmy kilka ciekawych doświadczeń podczas uczenia tych awatarów, by zachowywały się bardziej po ludzku — celowo dodawaliśmy im pewne niedoskonałości” — powiedział Clint.
Clint opracował również panel kliniczny, w którym studenci mogą przeglądać dokumentację pacjentów, parametry życiowe i wyniki badań obrazowych, jednocześnie ćwicząc prowadzenie rozmów.
Następnie awatary mogą przejść w tryb oceny, przekazywać informacje zwrotne na podstawie ustalonych kryteriów i generować raporty dla prowadzących zajęcia.
Spersonalizowane szkolenia na skalę całej uczelni
W miarę jak kolejne wydziały wdrażają LiveAvatar, Clint poszerza zakres spersonalizowanego nauczania.
W ramach jednego z nadchodzących projektów 55 członków kadry akademickiej otrzyma indywidualne awatary AI, z których będą korzystać przez cały trzymiesięczny kurs przywództwa.
„Tworzenie awatara nigdy nie jest wąskim gardłem projektu” — powiedział Clint. „LiveAvatar i HeyGen są tak dobrze przemyślane, że pozwalają tworzyć procesy, dzięki którym można to robić szybko i na dużą skalę”.
API LiveAvatar umożliwia tworzenie spersonalizowanych doświadczeń dla poszczególnych działów, z których każdy ma inne cele edukacyjne.
„W przeszłości program nauczania komunikacji był ograniczony przez trudności logistyczne związane z prowadzeniem zajęć stacjonarnych z indywidualnym wsparciem. W ten sposób nie da się prowadzić edukacji na większą skalę” — wyjaśnił Clint.
Opinie studentów są obiecujące. Studenci często przyznają, że czują się lepiej przygotowani do rozmów zarówno z pacjentami standaryzowanymi, jak i z rzeczywistymi pacjentami.
Niektórzy początkowo podchodzą sceptycznie do symulacji opartych na AI, ale już po jednej interakcji zmieniają zdanie.
„W ciągu 15 minut całkowicie zmieniają zdanie na temat tego, jak przydatne będzie to wszystko, i zaczynają traktować to jako coś oczywistego”.
Przenoszenie pacjentów AI do świata fizycznego
Kolejnym ambitnym celem Clinta jest przeniesienie LiveAvatar poza ekrany komputerów.
Jego zespół bada możliwości wykorzystania rzeczywistości rozszerzonej, by umieścić interaktywnych wirtualnych pacjentów opartych na AI w fizycznych środowiskach symulacyjnych.
„Intensywnie pracujemy nad indywidualną edukacją opartą na doświadczeniu, a LiveAvatar dostarcza nam narzędzi, które pozwolą nam osiągnąć ten cel” — powiedział Clint.
Zdaniem Clinta długofalowe korzyści wykraczają poza salę lekcyjną.
„Teraz, rozwijając tę platformę, znalazłem zestaw narzędzi, który pozwala lepiej przygotowywać kolejne pokolenia specjalistów w dziedzinie zdrowia publicznego.”
To, co zaczęło się od starań o poprawę komunikacji, pomaga teraz uczelni na nowo spojrzeć na to, jak przyszli pracownicy ochrony zdrowia uczą się nawiązywać relacje z pacjentami.
Jak ujmuje to Clint, LiveAvatar „daje mi narzędzia, dzięki którym mogę wspierać innych, by w większym stopniu robili to, w czym są najlepsi — rozwijając potencjał, ciekawość i pewność siebie w każdej organizacji, z którą współpracuję”.
