電気パネルの作成をマスターするためのビデオ
テキストからビデオへの変換でRevitのパネルスケジュールと回路作成を簡素化し、明確な電気パネルチュートリアルをスクリプトから制作します。
結果が気に入りませんか？
これらのプロンプトのいずれかを試してください。
Agentは、1つのプロンプトを完全なビデオに変換するために構築された最初のクリエイティブエンジンです。
Revitで「パネルスケジュール」テンプレートを効果的にカスタマイズし生成する方法に焦点を当てた90秒のチュートリアルを開発してください。このビジュアルスタイルは、アニメーション付きの注釈を備えた明確なUIデモンストレーションを特徴とし、HeyGenの統合された字幕/キャプション機能を使用して、グローバルなリーチを確保するために、アップビートで情報豊かなオーディオトラックを伴うものとします。
Revitでさまざまな「デバイス」の「回路」を作成しようとした際に遭遇する一般的な「エラー」メッセージに対する2分間のトラブルシューティングガイドを作成してください。このビデオは、迅速な解決策を求める経験豊富な電気技師を対象とし、問題解決形式でダイナミックなビジュアルカットと明確な画面上の指示を採用し、HeyGenのテンプレートとシーンを使用して複雑な情報を明確かつ効率的に提示します。
Revitプロジェクト内の異なる「スペース」で「レセプタクル」負荷を正しく回路化する方法を説明する45秒のベストプラクティスビデオを設計してください。このビジュアルプレゼンテーションは、戦略的なハイライトと親しみやすい会話調のオーディオトーンで非常に魅力的であり、HeyGenのアスペクト比のリサイズとエクスポート機能を活用してさまざまなプラットフォームに最適化されたビデオとします。
クリエイティブエンジン
スタッフ不要。編集不要。あなたのAIビデオエージェントだけが働きます
Agentは、1つのプロンプトを完全なビデオに変換するために構築された最初のクリエイティブエンジンです。
プロンプトネイティブなビデオ作成
Agentは、1つのプロンプトを完全なビデオに変換するために構築された最初のクリエイティブエンジンです。アイデアを説明してください。Agentは完全に構築された公開準備完了のアセットを返します。スクリプトを書いたり、アセットを管理したり、コンテンツを手動で組み立てたりする必要はありません。
エンドツーエンドのビデオ生成
Agentはビデオ作成プロセス全体を処理します。アイデアに基づいて明確で説得力のあるスクリプトを書き、トーンとメッセージに合った画像を選択し、自然で感情を意識したナレーションを追加し、洗練されたペーシングのための編集とトランジションを適用し、明確さとパフォーマンスのための字幕、タイミング、リズムを仕上げます。
構造と意図で構築
タイムラインと手動組み立てに依存する従来のワークフローとは異なり、Agentはゼロからビデオを構築します。各出力は目標に合わせて意図的に設計されています。メッセージとリズムからシーンフローと観客の適合性まで。結果は一貫性があり目的主導のビデオです。
よくある質問
HeyGenはどのようにしてさまざまな用途向けに高品質なビデオを効率的に作成できるようにしますか？
HeyGenはAIアバターとスクリプトからのテキストからビデオへの変換機能を通じてビデオ制作を簡素化します。ユーザーはプロフェッショナルな音声とカスタマイズ可能なブランディングコントロールを使用して、複雑なビデオ作成を手軽に行うことができます。
HeyGenには多様なビデオプロジェクト向けにどのようなテンプレートオプションがありますか？
HeyGenは多様なプリデザインテンプレートとシーンを提供しており、ユーザーはビデオプロジェクトを迅速に設定できます。これらのテンプレートオプションは、ブランドのロゴや色でカスタマイズ可能で、技術図面のためのパネルスケジュールテンプレートのように、さまざまな用途で一貫したメッセージを確保します。
HeyGenはさまざまなメディア要素とアスペクト比を統合して、異なるスペース向けにカスタマイズされたビデオ出力を提供できますか？
はい、HeyGenは多様なメディアライブラリとストックコンテンツをサポートしており、ビデオに多様な要素を組み込むことができます。さらに、アスペクト比のリサイズとエクスポートオプションを提供しており、デジタルスペースや視聴デバイスに最適化されたコンテンツを確保します。
HeyGenはビデオ作成プロセス中の一般的なエラーを回避するためにどのような対策を講じていますか？
HeyGenの直感的なインターフェースとリアルタイムプレビュー機能は、ユーザーが最終エクスポート前に潜在的な問題を特定し修正するのを助けます。異なるコンポーネントが効果的に回路化される構造化されたビデオ生成アプローチにより、出力の不一致の可能性を最小限に抑え、洗練された最終製品を保証します。